一、关键字定义。
关键字可大致相当于网页的定位，通过关键字的设计，对网页进行定位，再向搜索引擎传达定位信息，吸引相关搜索客户到达网页。网站中关键字的设置是必不可少的。
关键字(Keywords)是搜索引擎优化中最重要的词汇。关键字是你希望在搜索引擎的搜索结构中获得好的排名，在为网站带来流量的同时推广目标词汇。例如，如果你的文章内容是对新手机的介绍，那么手机这个词可能就是你的关键字。
关键字分为核心关键字和长尾关键字(Long.tailKeywords)。与核心关键字相比，长尾词是一个概念，是核心关键字的扩展。例如，手机是核心关键字，那么iPhone6plus手机就是长尾词。长尾词可以按多个维度进行扩展，扩展的目的是捕捉更多的流量。
对某些词汇而言，也许说法完全不同，但也属于关键字的范畴。例如国庆是关键字，那么十一黄金周在某种程度上可以被认定为相关的语义关键字，这里的语义关键字实际上是基于机器智能学习自动识别的关键字。就机器识别而言，有许多不同的规则，其中一个重要的规则是根据词汇经常同时出现的概率来计算。
优化关键字时，页面应如何部署关键字，关键字应出现多少次？可以用关键字密度的概念来量化。业界对关键字密度的公认值为3%~8%，密度过低，排名差，密度过高，有作弊嫌疑，容易被搜索引擎封杀。
二、关键字密度。
关键字密度是衡量关键字在网页中所占比例的一种方法，对SEO的效果有很大影响。关键字密度是如何计算的？
举例来说，SEO是一种技术。
搜索引擎优化的密度是多少？若为网站工具，在考虑分词时，实际的关键字密度计算方法如下。
分词:SEO，是，一门，技术。共四个字。
搜索引擎优化出现密度=l/4=25%。
每个搜索引擎都有自己的分词方法，分词方法的优劣决定了搜索结果的精度。在分词处理中，通常会建立一个词库来识别常见的词汇组合。比如男人婆就是俗称，组合起来的意思大家都很清楚。但是搜索引擎是机器，不知道这个词的意思，很可能会分为男人和女人两个字，这样词原有的意思就会丢失。为了避免这种情况，搜索引擎建立了一个专门的库，标明男人婆是一个专门的词，遇到这个词就不分了。
建立仓库是一项巨大的工作，通常通过机器学习来完成。机器学习的基本原理是通过分析大量网页，找到经常一起出现的词汇，提取这些词汇。默认情况下，这些词是具有特殊意义的组合词，然后通过逐步提取建立基础库。
尽管如此，再好的分词方法也有可能出错，此时需要人工识别辅助，逐步完善分词基础库的工作。差不多每一家搜索引擎公司都有这样的人工识别词库，他们的工作就是不断地发现BadCase(SEO术语，即坏案例)，逐步优化词汇。
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